星空君最近沉迷炼丹，并取得了一定的成果。          

当然了，AI小姐姐并不是人工智能的全部，星空君最大的成果并非AI绘画，而是在文本大模型方面有了一点心得。          

继云计算之后，新基建又迎来了新的转型机遇：大模型。          

(资料图片仅供参考)

未来，不接入大模型的软件将被时代淘汰。          

和OpenAI动辄几万张A100训练一次几千万美金相比，随着技术的迭代，越来越多的大模型开始支持个人用户低成本训练。          

最为知名的莫过于清华团队的ChatGLM，其开源版支持消费级显卡。          

星空君的3060勉强能跑得起ChatGLM（int8模式），但要想很好的训练，依然需要更高的配置。          

看来，对于试图在本地炼丹人士来说，4090将是标配，否则只能去租云服务器。          

朋友说，我手头有8块5700你要不要。          

5700是AMD的显卡，被简称A卡。遗憾的是，炼丹A卡不大行。          

无论是著名的AI绘图软件Stable Diffusion，还是ChatGLM，抑或是其他可以在本地显卡训练的模型，都不约而同的使用了CUDA（4月份的时候，Stable Diffusion有了支持A卡的程序，但训练lora必须用linux，易用性比较差）。          

这是一款计算平台，Nvidia的独门绝活，深度绑定硬件，只支持N家显卡。          

在通用领域，玩游戏可以买AMD的显卡，做深度学习，只有Nvidia一家可选。          

不过，苏妈说，AMD，Yes！          

据知情人士透露，微软正在与超威半导体(AMD)展开合作，资助后者向人工智能(AI)芯片领域扩张。这是微软多管齐下战略的一部分，目的是获得更多令人垂涎的人工智能部件。          

这里面有两个好消息，一是目前人工智能的巅峰是OpenAI公司，正是微软花了100亿美元投资的，甚至连训练ChatGPT的显卡，都是微软赞助的；二是微软在软件方面的造诣，有望和AMD联手搞出个超越CUDA的平台来。          

微软正在为AMD提供资金支持，并与这家芯片制造商合作开发一款代号为雅典娜(Athena)的人工智能芯片。                   

微软已经把ChatGPT集成到bing、Office等产品线中，牢牢把控住了应用层。对AMD的投资，很显然是要把控制力延伸到全产业链。          

微软最早可能在明年让雅典娜芯片在公司内部和OpenAI内部广泛使用，但即使该项目能如期完成，也只是一个起点。          

毕竟制造高端芯片需要数年乃至更长的时间，而英伟达已经有了很大的领先优势。而这也许是微软与AMD合作开发雅典娜的原因。          

AMD首席执行官苏姿丰近日表示：我们对人工智能领域的机会感到非常兴奋，AMD已经将人工智能列为第一战略重点，人工智能创造了一个比云更广阔的市场。          

苏姿丰表示，AMD将有机会为其客户生产部分定制芯片，用于他们的人工智能数据中心。          

对于炼丹师们来说，这是双重好消息。          

第一重，显卡大概率要降价了；          

第二重，A家显卡用户有望用上比cuda好用的计算平台，深度学习又多了一个选择。          

另外，微软搞计算平台，大概率是普适的，不太可能只适用于一个品牌的显卡，这也意味着，包括国产显卡在内的其他品牌显卡有可能会用上微软的计算平台。